近年、「AIエージェントを自社で作りたい」という声が急速に増えています。 とはいえ、
- 何から始めるべきか
- どんな機能を持たせればよいか
- どのツールを選べばいいか
で迷う企業は多いです。
実は AIエージェントは「専門知識がないと作れない」ものではありません。 目的を決め、ナレッジを整え、適切なプラットフォームを選べば、どの企業でも導入可能です。
本記事では、初心者でも企業担当者でも理解できるように AIエージェントの作り方を丁寧に解説しつつ、ナレッジ管理×AIエージェントで強みを持つ「GBase」を軸に実践方法を紹介します。
導入：なぜ今「AIエージェント」を作るべきか?
多くの企業では以下の課題があります:
| 課題 | 詳細 |
|---|---|
| 社内情報が散在している | 文書、スプレッドシート、PDFが社内のどこにあるかわからない |
| 同じ質問が繰り返される | FAQ、業務手順、社内ルールなど |
| 顧客対応に時間がかかる | 問い合わせ内容が増え、対応の品質にばらつきがある |
| データ活用が進まない | 活かせるナレッジが多いのに活用されていない |
AIエージェントの導入で改善できること
- ✅ 社内ルール・文書検索の自動化
- ✅ FAQ対応の省力化
- ✅ 会議録の生成・要約
- ✅ 顧客対応の一次回答
- ✅ 業務フローの自動処理
特に、ナレッジベースとAIを統合した「ナレッジ連動型AIエージェント」は、企業におけるAI活用の最短ルートです。
AIエージェントの作り方（全体フロー）
AIエージェント構築の基本ステップは次の通りです:
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| 1. 目的と利用シーンを決める | 何を自動化したいかを明確化 |
| 2. 利用プラットフォームを選ぶ | ナレッジ連携・RAG・自動化が可能なもの（GBaseなど） |
| 3. ナレッジを整理しアップロード | 社内ドキュメント、FAQなど |
| 4. エージェントの行動ルールを設定 | 回答方針、トーン、範囲 |
| 5. 社内ツールと連携 | Slack、Teams、CRMなど |
| 6. テスト・改善 | 実際の質問で品質を改善 |
| 7. 公開・活用 | 社内外で利用開始 |
次の章では、各ステップを企業向けに噛み砕いて説明します。
ステップ1：目的と利用シーンを決める
AIエージェントは「何でもできる」わけではありません。 最初は 「一番困っている課題ひとつ」 に絞ることで成功しやすくなります。
よくある企業シーン
📋 社内向けFAQエージェント
勤怠、経費、社内ルール、ITトラブル対応
💬 顧客向けサポートエージェント
仕様質問、契約、導入手順、トラブルシューティング
🔍 ナレッジ検索エージェント
PDF・議事録・マニュアルの横断検索と要約
📊 営業支援エージェント
製品情報回答、提案書生成、問い合わせ対応
特に「ナレッジ検索」と「FAQ対応」は ROI が高く、最初の導入に最適です。
ステップ2：プラットフォーム選び（GBase推奨）
AIエージェントはプラットフォームによって機能が大きく異なります。 選定ポイントは以下の通り:
| チェック項目 | なぜ重要か |
|---|---|
| ナレッジ連携が簡単 | 社内文書を使い回答できるか |
| RAG搭載 | 最新データを利用し回答できる |
| 自動化ワークフローの有無 | 社内プロセスの効率化につながる |
| 複数チャネル連携 | Slack / Teams / Webチャットで使える |
| セキュリティ | 企業利用に必須 |
| 学習リソース | 社内担当でも扱えるか |
GBaseが企業のAIエージェント構築に最適な理由
GBase は上記要件をすべて満たし、企業の「ナレッジ管理×エージェント化」が標準で実現できる数少ないプラットフォームです。
GBaseの主な機能
- ウェブ検索 – インターネット上の情報を文脈に応じて検索し整理
- ディープリサーチ – 企業内部の知識を理解し、複雑な研究テーマを詳細に分析
- プロジェクト – 様々な形式のファイルをアップロードし、質問応答や生成を実行
- エージェント – すぐに使えるエージェント（Emailアシスタント、日程アシスタントなど）+ Agent Builder機能
- 録音 → 議事録 → 要約 → ナレッジ連携まで一気通貫 – GBase 最大の特徴は、会議内容を社内知識と結びつけられる点です。AIが過去の会議、プロジェクト資料、社内ルールを参照しながら回答できるため、単なる議事録AIではなく「回答できる社内エージェント」として機能します。
製品ポジショニング: GBaseは「エンタープライズ AI・ワークスペース」として、企業の知識基盤を構築し、生成AIを活用した業務効率化を実現します。
ステップ3：ナレッジを整理してアップロード
AIエージェントの精度は、 「どれだけ良質なナレッジを渡せるか」 で決まります。
GBaseでアップロード可能なファイル形式
- 📝 Word / Excel
- 📊 PowerPoint
- 🎙️ 会議録
- 🌐 社内Wiki
- ❓ FAQ
- 📘 製品ドキュメント
GBaseでは、これらをアップロードするだけで自動で構造化され検索可能になります。
さらに、RAG（検索拡張生成） により最新の社内データに基づく精度の高い回答が生成されます。
ステップ4：エージェントの行動ルールを設定
エージェントの振る舞いを定義することで、企業の文化やブランドに合った対応が可能になります。
設定例
- 回答のトーン: 丁寧 / フレンドリー
- 禁止事項: 推測での回答禁止、最新データのみ参照
- 優先情報: 特定ドキュメントを優先
- 返せない場合の行動: 担当部署にエスカレーション
ステップ5：社内外ツールと連携
エージェントを「使われる状態」にするため、チャネル連携は必須です。
| ツール | 活用例 |
|---|---|
| Slack / Teams | 社内FAQをAIが即回答 |
| IT資産管理 | トラブル対応フローを自動処理 |
| SSO（Azure AD等） | 安全な社内利用 |
GBaseは主要なビジネスツールとの連携をサポートしており、既存のワークフローにスムーズに統合できます。
ステップ6：テスト → 改善 → 公開
テストのポイント
- ✓ 想定外の質問に回答できるか
- ✓ 参照するナレッジは正しいか
- ✓ エスカレーションが正しく動くか
- ✓ 回答のトーンが適切か
GBaseには利用ログや分析機能があり、使われた質問・誤回答箇所を可視化し改善できます。
よくある質問（FAQ）
Q1. チャットボットとAIエージェントの違いは？
チャットボット: → あらかじめ決められたシナリオで返信
AIエージェント: → ナレッジ参照 + LLM推論で柔軟に回答、タスク実行が可能
Q2. プログラミング知識は必要ですか？
不要です。 GBaseは管理画面だけでエージェントを構築できます。
Q3. 社内の機密情報は安全ですか？
はい、安全です。 アクセス制御・認証連携・暗号化を標準搭載しており、企業利用に耐えられる設計です。
Q4. どの部署から導入すべき？
最も効果が出やすいのは:
- 📞 サポート部門
- 💻 情報システム
- 👥 人事
- 📈 営業
GBaseを活用したAIエージェント構築の実践例
事例1：市場調査と競合情報分析
シーン: マーケティング部門が最新の市場動向や競合他社の情報を迅速に把握したい
GBaseの活用:
- エージェント・ウェブ検索またはディープリサーチで「XX業界の最新市場レポート」を迅速に検索
- 検索結果を「市場調査プロジェクト」に保存し、チームで共有・分析
- エージェント機能で競合他社のウェブサイトやニュースを定期的に監視
事例2：新規市場参入可能性調査
シーン: 東南アジア市場への参入を検討しており、包括的な市場評価が必要
GBaseのディープリサーチ活用:
- 既存の社内知識（市場調査レポート、製品ドキュメントなど）を理解
- 「東南アジア市場参入可能性調査」を詳細な研究タスクに分解
- 過去3年間の経済成長レポート分析
- トップ5の競合他社SWOT分析
- 消費者の好みと購入チャネル調査
- 法律と規制の整理
- インターネット情報と社内知識を組み合わせて包括的なレポートを生成
事例3：新製品開発知識管理
シーン: 研究開発チームが製品開発プロセス中の大量のドキュメントを管理
GBaseの活用:
- 「XX新製品開発プロジェクト」を作成し、ドキュメントや設計図をアップロード
- チームメンバーがプロジェクト内で「XX製品の機能仕様は？」などを質問
- 必要な情報を迅速に取得し、チームで共同編集
事例4：顧客サポート知識ベース
シーン: カスタマーサポートチームが製品知識、FAQを迅速に検索したい
GBaseの活用:
- 「顧客サポート知識ベースプロジェクト」を作成
- 製品FAQ、ユーザーマニュアルをアップロード
- サポート担当者が「XX製品でXX問題を解決するには？」と質問し即座に回答を取得
- エージェント機能で顧客メールを自動分析し、解決策を提供
まとめ
AIエージェントは、もう一部の企業だけのものではありません。 ナレッジを整理し、適切なプラットフォームを選べば、誰でも作れます。
GBaseなら、これらすべてがワンストップで実現
✅ ナレッジベース構築 ✅ AIエージェント作成 ✅ RAG回答
✅ ワークフロー自動化 ✅ 社内外ツール連携 ✅ 分析・改善
👉 2025年の企業のDXは「ナレッジ × AIエージェント」から始まります。
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