# AI議事録ツール比較7選｜機能・価格・セキュリティで選ぶ【2026年最新】
## AI議事録自動作成ツールとは
AI議事録自動作成ツールとは、会議の音声をリアルタイムで認識し、発言内容のテキスト化・話者分離・要約生成までを自動で行うソフトウェアである。従来の手作業による議事録作成に比べ、作成時間を平均72%短縮し、記録の抜け漏れを大幅に削減できる（2025年日経BP調査、n=380）。
2026年現在、国内だけでも30以上のAI議事録ツールが提供されている。機能面の差だけでなく、**セキュリティ方式（クラウド型かオンプレミス型か）**が導入判断を大きく左右する時代に入った。本記事では主要7ツールを機能・価格・セキュリティの3軸で比較し、自社に最適なツールの選び方を解説する。
なお、[オンプレミス型の議事録AI](https://onprem.gbase.ai/blog/gijiroku-on-premise/)については別記事でも詳しく取り上げている。
## AI議事録ツールの選定基準 — 3つの評価軸
ツール選びで失敗しないためには、以下3つの評価軸をバランスよく検討する必要がある。
### 1. 機能面：精度と対応範囲
– **音声認識精度**：日本語の認識率が95%を超えるかどうかが実用ラインとなる
– **話者分離**：複数人の会議で「誰が何を言ったか」を正しく識別できるか
– **要約生成**：発言ログの羅列ではなく、決定事項・アクションアイテムを構造化して出力できるか
– **多言語対応**：グローバル会議で英語・中国語が混在する場合の精度
### 2. 価格面：初期費用とランニングコスト
– **月額費用**：ユーザー単位課金か、会議時間課金か
– **無料プランの制限**：月あたりの利用時間上限、機能制限の範囲
– **スケールコスト**：全社展開時にコストがどう推移するか
### 3. セキュリティ面：データの保管と処理方式
– **データ処理場所**：クラウドのみか、オンプレミス選択肢があるか
– **データ保持ポリシー**：音声データの保管期間と削除タイミング
– **暗号化方式**：通信時・保管時の暗号化レベル
– **ISO/SOC認証**：第三者機関によるセキュリティ認証の取得状況
[社内AIの導入ガイド](https://onprem.gbase.ai/blog/shanai-ai-guide/)で解説しているとおり、金融・製薬・官公庁などの規制業界ではセキュリティ面の比重が特に大きくなる。
## 主要AI議事録ツール7選の比較表
以下に、2026年時点で国内利用実績の多いAI議事録ツール7つを比較する。
| ツール名 | 音声認識精度 | 話者分離 | 要約機能 | セキュリティ方式 | 月額目安 |
|———|————|———|———|—————|———|
| CLOVA Note | 95%以上 | 対応 | 基本要約 | クラウド型 | 無料〜2,200円/月 |
| Notta | 93-96% | 対応 | AI要約 | クラウド型 | 無料〜2,000円/月 |
| AI議事録くん | 90-94% | 対応 | テンプレ要約 | クラウド型 | 980円〜/月 |
| スマート書記 | 94-97% | 対応 | 構造化要約 | クラウド型 | 要問合せ（法人向け） |
| AmiVoice | 96%以上 | 高精度 | カスタム | クラウド+オンプレ | 要問合せ |
| ACES Meet | 93-95% | 対応 | 営業特化 | クラウド型 | 要問合せ |
| **GBase OnPrem** | **97%以上** | **高精度** | **Advanced RAG要約** | **完全オンプレミス** | **要問合せ（買い切りあり）** |
## 各ツールの特徴と強み
### CLOVA Note
LINEヤフーが提供する無料から使えるAI議事録サービス。個人利用や小規模チームでの導入ハードルが低い。音声認識の精度は日本語に強く、95%以上の認識率を実現している。一方で、法人向けのセキュリティ管理機能やオンプレミス対応はなく、大企業のガバナンス要件を満たすのは難しい。
### Notta
多言語対応に優れたAI議事録ツール。104言語のリアルタイム文字起こしに対応し、グローバル会議が多い企業に適している。AI要約機能も搭載され、会議後すぐに要点を確認できる。ただし、データはクラウド上で処理されるため、機密性の高い会議では情報管理部門との協議が必要になるケースが多い。
### AI議事録くん
月額980円から利用可能で、中小企業向けのコストパフォーマンスに優れたツール。テンプレートに沿った議事録出力が特徴で、定型会議の記録効率化に向いている。大規模な同時接続やカスタマイズ性の面では、エンタープライズ向けツールに劣る部分がある。
### スマート書記
法人利用に特化したAI議事録サービスで、構造化要約の質が高い。決定事項・アクションアイテム・宿題事項を自動で分類して出力するため、会議後の業務効率が向上する。大手企業への導入実績も豊富だが、クラウド型のみの提供となっている。
### AmiVoice
アドバンスト・メディアが20年以上開発を続ける国産音声認識エンジン。認識精度の高さと業界別の専門辞書に定評がある。医療・法律・金融など専門用語が多い業界での実績が厚い。オンプレミス版も提供しているが、議事録特化というよりは音声認識基盤としての位置づけが強く、要約機能やRAG連携は別途構築する必要がある。
### ACES Meet
営業組織に特化したAI議事録ツール。商談内容の自動記録だけでなく、営業トーク分析やコーチング機能を備えている。営業部門の生産性向上には効果的だが、汎用的な社内会議の議事録用途ではオーバースペックになりやすい。
### GBase OnPrem
Sparticle Inc.が提供する**完全オンプレミス型**のAIプラットフォーム。議事録AIを含むすべての生成AI機能が自社サーバー内で完結し、会議音声・テキストデータが一切外部に送信されない。[導入事例](https://onprem.gbase.ai/blog/on-premise-jirei/)では、金融機関や製薬企業を中心に150社以上の実績がある。
## セキュリティ重視企業にオンプレミス型を推奨する3つの理由
[オンプレミスとクラウドの比較](https://onprem.gbase.ai/blog/on-premise-cloud-hikaku/)は多くの企業が検討する論点だが、AI議事録では特にセキュリティの差が顕著に表れる。
### 理由1：会議音声は最高機密レベルのデータ
会議では経営判断、人事情報、未公開の財務データなど、テキスト文書以上に機密性の高い情報が飛び交う。音声データは話者の声紋を含むバイオメトリクス情報でもあり、**一度漏洩すると取り返しがつかない**。2025年の日本経済団体連合会の調査では、上場企業の67%が「AI議事録導入時の最大懸念はデータ漏洩」と回答した。
### 理由2：規制対応の確実性
2026年4月に施行された改正個人情報保護法では、AIによる音声処理に関する利用目的の明示が厳格化された。クラウド型ではデータの越境移転が発生する可能性があり、法令対応の複雑さが増す。オンプレミス型であれば、データの処理場所が自社施設内に確定するため、規制対応の確実性が段違いに高い。
### 理由3：長期コストの逆転
全社500名規模で月額課金型のクラウドツールを導入すると、年間コストは1,200万円〜2,400万円に達する。オンプレミス型の初期投資は大きいが、3年目以降のTCO（Total Cost of Ownership）で逆転するケースが多い。[オンプレミスとは何か](https://onprem.gbase.ai/blog/on-premise-towa/)を理解した上で、長期的な投資判断を行うことが重要だ。
## GBase OnPremのAI議事録機能 — 他社との差別化ポイント
GBase OnPremは単なる音声認識ツールではなく、**社内ナレッジと連動した次世代型の議事録AI**を実現する。
– **Advanced RAG連携**：過去の議事録、社内マニュアル、プロジェクト資料を横断参照し、文脈を踏まえた要約を自動生成。「前回の決定事項との差分」「関連するプロジェクトの進捗」まで自動で補足する
– **LLM + VLM統合処理**：音声だけでなく、[Web会議](https://onprem.gbase.ai/blog/tv-conference-on-premise/)中に画面共有された資料の内容も同時に理解し、議事録に統合
– **GPU最適化アーキテクチャ**：NVIDIA GPUを活用し、10名規模の会議でも遅延なくリアルタイム処理。従来のオンプレミス音声認識に比べ処理速度が5倍に向上
– **完全エアギャップ対応**：インターネット接続を完全に遮断した環境でも全機能が動作。防衛・官公庁案件にも対応可能
– **[Teams連携](https://onprem.gbase.ai/blog/teams-onpremise/)**：Microsoft Teams会議をオンプレミス環境で録音・議事録化するプラグインを標準搭載
GBase OnPremなら、AI議事録のセキュリティ課題を根本解決できます
## 導入形態別の比較 — クラウド型 vs オンプレミス型
| 比較項目 | クラウド型 | オンプレミス型（GBase OnPrem） |
|———|———–|—————————|
| データ処理場所 | クラウドサーバー（海外含む） | 自社サーバー内で完結 |
| 初期費用 | 低い（月額課金） | 中〜高（サーバー+ライセンス） |
| 3年間TCO（500名規模） | 3,600万〜7,200万円 | 2,000万〜3,500万円 |
| セキュリティレベル | サービス提供者に依存 | 自社ポリシーで完全制御 |
| カスタマイズ性 | 限定的 | 自由（業界辞書・要約テンプレ） |
| インターネット接続 | 必須 | 不要（エアギャップ対応） |
| データ削除の保証 | 契約次第 | 物理的に確実 |
## 自社に合ったAI議事録ツールの選び方
組織の規模やセキュリティ要件に応じて、最適なツールは異なる。以下のフローで判断するとよい。
– **個人〜10名チーム、コスト最優先**：CLOVA NoteやNottaの無料プランから開始し、利用頻度に応じて有料版へ移行
– **50名以上の法人、標準的なセキュリティ要件**：スマート書記やACES Meetなど法人向けツールを検討。SOC2認証の有無を確認
– **金融・製薬・官公庁、高度なセキュリティ要件**：オンプレミス型が必須。GBase OnPremなら議事録AIに加え、社内ナレッジ検索・文書生成まで一つのプラットフォームで完結
– **グローバル会議が多い組織**：多言語認識の精度を重視し、Nottaのような多言語対応ツールとオンプレミス型のハイブリッド構成も選択肢
## よくある質問（FAQ）
### Q1. AI議事録ツールの認識精度はどの程度ですか？
2026年時点の主要ツールでは、日本語の音声認識精度は93〜97%の範囲にある。静かな会議室で標準的な話し方をした場合、GBase OnPremのAdvanced RAGモデルは97%以上の精度を達成している。騒音環境やアクセントの強い話者の場合は5〜10ポイント低下する傾向がある。
### Q2. オンプレミス型は導入に時間がかかりますか？
GBase OnPremの場合、標準構成であれば**2〜4週間で本番稼働**が可能。サーバーの調達を含めても通常2ヶ月以内に完了する。クラウド型と比べて初期のセットアップ期間は長いが、一度構築すれば運用の安定性と拡張の自由度で上回る。
### Q3. 既存のWeb会議ツール（Zoom、Teams）と連携できますか？
主要なAI議事録ツールはZoom、Teams、Google Meetとの連携に対応している。GBase OnPremでは、Teams連携プラグインを標準搭載しており、Zoomについてもオンプレミス録音連携が利用可能。クラウド型のように外部サーバーへ音声を転送することなく、社内ネットワーク内で処理が完結する。
### Q4. 無料ツールと有料ツールの違いは何ですか？
無料ツール（CLOVA Note無料版、Notta無料版）は月間の利用時間に上限があり、通常は月300〜600分に制限される。また、話者分離の精度が有料版より低い、要約機能が使えないなどの制限がある。全社導入する場合は、管理者機能やSSO連携を含む法人プランが必要になる。
### Q5. AI議事録の導入で投資対効果（ROI）はどの程度見込めますか？
人手による議事録作成は1時間の会議に対して平均45分を要する。AI議事録ツールを導入すると、確認・修正を含めて10分以内に短縮される。月20回の会議がある部署で試算すると、年間約280時間の業務削減となる。人件費換算で1部署あたり年間140万〜280万円の削減効果が見込める。
### Q6. セキュリティが厳しい業界ではクラウド型は使えませんか？
使えないわけではないが、利用に際して多くの制約が生じる。金融庁のガイドラインではクラウド利用時に「外部委託先管理」としてのデューデリジェンスが求められ、審査に3〜6ヶ月を要するケースもある。オンプレミス型であればこの審査プロセスが不要となり、導入判断を迅速に進められる。
## まとめ：セキュリティと精度を両立するAI議事録の選択
AI議事録ツールの比較において、2026年時点で最も重要な判断軸は**セキュリティ方式**である。機能面ではツール間の差が縮まりつつあるが、データの処理場所と管理権限については根本的な違いが残り続ける。
– 個人利用・小規模チームにはクラウド型の無料ツールが手軽で実用的
– 法人利用ではセキュリティ認証とデータ管理ポリシーの確認が必須
– 金融・製薬・官公庁などの規制業界には、オンプレミス型が唯一の現実解
GBase OnPremは、完全オンプレミス環境で97%以上の音声認識精度とAdvanced RAGによる高度な要約機能を提供する。会議データを一切外部に出さずに、生成AIのフルパワーを活用した議事録自動作成を実現する。
