導入:トップ営業が辞めた瞬間、あなたの組織は機能しますか?
💥 あなたの組織は、トップ営業が退職したら能力がゼロになりますか?
多くの企業で見られる残酷な現実があります。
- 田中さん(15年のベテラン):受注率75%、毎回“刺さる”提案書
- 佐藤さん(2年目):受注率30%、型通りで印象に残らない提案
- 営業部全体の平均受注率:35%(田中さんに大きく依存)
誰もがこう思います。
「田中さんは、どうやってあんな提案書を作っているのか?」
答えは「暗黙知」。本人すら言語化できない経験と勘です。
問題の本質:優秀さが組織に残らない
田中さんの15年の経験は、本人の頭の中にしか存在しません。
- マニュアル化されていない
- 言語化されていない
- 教えられない
- 組織資産になっていない
結果:田中さん退職=ノウハウ消失。
これは効率の問題ではなく、組織の競争力そのものが個人依存している構造的問題です。
営業組織が抱える3つの巨大損失
損失① 会議情報が揮発する
会議で語られる「本音」や「文脈」は、メモに残らず消えていきます。
- 会議内容が断片化
- 重要な行間が記録されない
- 提案書作成時に思い出せない
結果:
- 新人は失注
- ベテランは受注
- 年間で1人あたり12件以上の潜在機会を損失
損失② ベテランのノウハウが継承できない
田中さんの思考プロセス:
- 顧客発言を瞬時に解釈
- 案件タイプを判断
- 勝ちパターンの構成を適用
しかしこのプロセスはブラックボックスです。
- 新人育成に3年
- 1人あたり900万円の育成コスト
- それでも再現できない
損失③ 成功が再現されない
- 成功した提案書は個人PCに放置
- なぜ勝てたのか分析されない
- 次に活かされない
結果:
- 組織受注率は30%で停滞
- 年間数億円規模の機会損失
誤解されがちな解決策と正しい打ち手
❌ よくある誤解
- 営業効率を上げたい
- 提案書作成を早くしたい
- AIツールを入れれば解決
✅ 本質的な解決
優秀な営業の「会議から提案書までの方法論」を、組織の資産として沈殿させる仕組みを作ること
GBaseとは:方法論資産化システム
GBaseは単なる効率化ツールではありません。
個人の暗黙知を、再利用可能な組織知へと変換し、進化させ続けるシステムです。

GBaseが実現する4段階の資産化プロセス
Stage1:会議情報の構造化
- AI会議メモで自動記録
- 高精度文字起こし・話者識別
- 重要発言・潜在ニーズを自動抽出
- プロジェクト単位で時系列管理
➡ 会議がそのまま提案書の材料資産になる

Stage2:方法論の型化
- 過去の受注案件をAIが分析
- 勝ちパターンを自動抽出
- Frameworkとして言語化・テンプレート化
➡ ベテランの思考プロセスを完全再現

Stage3:自動適用と生成
- 案件タイプをAIが自動判定
- 最適なFrameworkを自動適用
- 提案書・補足資料を自動生成
➡ 新人でもベテラン級の提案書を1時間で作成

Stage4:継続的進化資産化
- 成功・失敗を自動分析
- Frameworkを継続的にアップデート
- 業界別・規模別に最適化
➡ 使うほど組織が賢くなる

導入効果:組織はどう変わるのか
革命① 個人能力 → 組織資産
- 組織平均受注率:35% → 62%
- 新人でも2年目で60%超
- トップ営業依存を大幅に低減
革命② 単発成功 → 継続進化
- Frameworkがデータで進化
- 受注率が段階的に向上
- 組織知が複利で成長
革命③ 作業 → 戦略
- 提案書作成時間:16時間 → 1.5時間
- 顧客理解・戦略思考に集中
- 営業が「作業者」から「戦略家」へ
導入事例:A社の成功ストーリー
企業プロフィール
- 業種: ITソリューション企業
- 営業人員: 50名
- 課題:
- Top営業(田中)の受注率: 70%
- 組織平均受注率: 30%
- 田中が2年後に定年退職予定
危機感: 「田中さんがいなくなったら、会社の売上が半減する」
導入プロセス(6ヶ月間)
【Week 1-4】Framework抽出フェーズ
取り組み:
Step 1: 田中さんの過去案件分析
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過去3年の受注案件: 45件分の提案書
↓
GBase Super Agentで全件分析
↓
3つの勝ちパターン発見:
📊 パターンA「社内調整型」
- 件数: 18件
- 受注率: 78%
- 特徴: 稟議プロセスが複雑な大企業向け
📊 パターンB「ROI重視型」
- 件数: 15件
- 受注率: 80%
- 特徴: 投資対効果を重視する経営層向け
📊 パターンC「競合対抗型」
- 件数: 12件
- 受注率: 70%
- 特徴: 既存ベンダーからの切替案件
Step 2: 田中さんへのヒアリング
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
3時間 × 3回のインタビュー:
Q: 「社内調整型」の案件で意識していることは?
A: 「決裁者と現場担当者の両方を安心させる構成にする。
特に稟議書のテンプレートを提供すると喜ばれる」
Q: 会議のどんな発言で「社内調整型」と判断する?
A: 「"稟議"という単語が出たら確定。あと、決裁者が
会議に来ないのも典型的なサイン」
↓(このノウハウを言語化)
Step 3: 3つのFrameworkとして型化
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Framework A「田中式 - 社内調整型」
Framework B「田中式 - ROI重視型」
Framework C「田中式 - 競合対抗型」
としてGBaseに登録完了
所要時間: 4週間
費用: 田中さんの工数のみ(通常業務の20%)
【Month 2-3】全社展開フェーズ
取り組み:
Week 5: 全営業向け説明会
- GBaseの使い方トレーニング(2時間)
- 田中さんのFramework紹介
- 実演デモ
Week 6-12: 実案件で使用開始
↓
全営業がGBase使用:
1. 会議 → AI会議メモで自動記録
2. Project蓄積
3. 提案書作成時 → Super Agentが案件タイプ判定
4. Framework自動適用
5. AI Slidesで生成
6. 30分で最終調整 → 完成
初期結果(2ヶ月間):
| 指標 | Week 5 | Week 12 | 変化 |
| Framework使用率 | 0% | 85% | – |
| 組織平均受注率 | 30% | 48% | +18pt |
| 提案書作成時間(平均) | 16時間 | 1.5時間 | 91%削減 |
| 営業の満足度 | – | 4.2/5.0 | – |
営業の声:
新人営業B: 「初めて自分で提案書を作って受注できた!」
中堅営業C: 「田中さんの秘訣が分かった気がする」
田中: 「自分が無意識にやっていたことが見える化された」
【Month 4-6】進化フェーズ
データ蓄積と自動改善:
Framework A「社内調整型」使用実績:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
使用件数: 32件
├─ 受注: 22件(受注率69%)
└─ 失注: 10件
GBase自動分析結果:
┌─────────────────────────┐
│ 🤖 失注パターン発見 │
├─────────────────────────┤
│ 予算3000万円以上の案件: │
│ 受注率40%(6件中2件のみ) │
│ │
│ 失注理由の共通点: │
│ 1. ROI詳細を求められた │
│ 2. 競合との比較を要求された │
│ 3. リスク管理への懸念 │
│ │
│ 推奨改善策: │
│ → 大型案件用セクション追加 │
│ - 詳細ROI分析(5年TCO) │
│ - 競合比較表 │
│ - リスク管理計画書 │
└─────────────────────────┘
Framework A を v2.0 にアップデート
↓
大型案件での受注率: 40% → 71%
進化の成果:
| Framework | Version | 受注率 | 進化内容 |
| A(社内調整型) | v1.0 | 69% | 初期版 |
| A(社内調整型) | v2.0 | 75% | 大型案件対応追加 |
| B(ROI重視型) | v1.0 | 72% | 初期版 |
| B(ROI重視型) | v1.5 | 78% | 製造業特化版追加 |
| C(競合対抗型) | v1.0 | 68% | 初期版 |
6ヶ月後の最終結果
定量的成果:
| 指標 | 導入前 | 6ヶ月後 | 改善 |
| 組織平均受注率 | 30% | 62% | +32pt(+107%) |
| 新人(1年目)受注率 | 15% | 55% | +40pt(+267%) |
| 中堅(3-5年)受注率 | 35% | 66% | +31pt(+89%) |
| 提案書作成時間 | 16時間 | 1.5時間 | 91%削減 |
| 1営業あたり商談数 | 月3件 | 月7件 | +133% |
| 年間受注額(組織) | 12億円 | 18.5億円 | +54%(+6.5億) |
| 営業1人あたり売上 | 2,400万円 | 3,700万円 | +54% |
定性的成果:
✅ 田中さんの15年の経験が組織資産として沈殿
→ 田中さん退職後も、組織能力は維持・向上確実
✅ 新人の早期戦力化
→ 従来3年かかった育成が6ヶ月に短縮
✅ 営業の働き方改革
→ 作業時間70% → 5%
→ 残業時間: 月40時間 → 月10時間
✅ 失敗からの学習
→ 失注案件も分析され、Frameworkに反映
→ 同じ失敗を繰り返さない組織に
✅ 継続的な進化
→ Frameworkが使われるほど進化
→ 組織知が指数関数的に成長
営業部長の声:
「「GBaseは単なる効率化ツールではなかった。田中という”個人の能力”を、組織の”永続的な資産”に変えてくれるシステムだった。今では新人でも田中レベルの提案書が作れる。そして田中本人も、自分のノウハウが組織に残ることで、安心して後進に道を譲れると言っている。これは単なる売上向上ではなく、組織の”あり方”が変わったということだ」」
GBaseの本質: 方法論沈殿システム
一般的な効率化ツールとの違い
| 一般的なツール | GBase |
| 価値: 作業時間を短縮 | 価値: 方法論を組織資産化 |
| 効果: 個人の生産性向上 | 効果: 組織能力の指数関数的成長 |
| 学習: しない | 学習: 使うほど賢くなる |
| 属人化: 解決しない | 属人化: 根本的に解決 |
| 持続性: ツールを使う間だけ | 持続性: 組織に永続的に残る |
| 進化: バージョンアップ待ち | 進化: 使用データで自動進化 |
GBaseが実現する変革
┌───────────────────────────────────────┐
│ │
│ 個人の暗黙知(田中さんの15年の経験) │
│ ↓ │
│ 【GBaseで記録・構造化】 │
│ ↓ │
│ 組織の形式知(再利用可能なFramework) │
│ ↓ │
│ 【GBaseで自動適用】 │
│ ↓ │
│ 全員が再現可能(新人でもベテラン級) │
│ ↓ │
│ 【GBaseでデータ分析・改善】 │
│ ↓ │
│ 継続的に進化(使うほど勝率向上) │
│ ↓ │
│ 組織能力の指数関数的成長 │
│ │
└───────────────────────────────────────┘
あなたの組織は、どちらを選びますか?
選択肢A: 個人依存の組織(従来型)
❌ 特徴:
- Top営業に業績が依存
- ノウハウは個人の頭の中
- 退職・異動で能力が消失
- 新人育成に3年以上
- 成功パターンが再現されない
- 組織として学習しない
❌ 成長曲線:
線形成長(人を増やすしかない)
❌ リスク:
- キーパーソン依存リスク(高)
- 知識流出リスク(高)
- 成長限界(低い天井)
選択肢B: 方法論資産の組織(GBase型)
✅ 特徴:
- 誰でも高品質な提案書が作れる
- ノウハウは組織の共有資産
- 人が変わっても能力は継続・向上
- 新人が6ヶ月でベテラン級に
- 成功パターンが全員に共有される
- 使えば使うほど組織が学習
✅ 成長曲線:
指数関数的成長(能力が複利で増幅)
✅ メリット:
- キーパーソン依存リスク(低)
- 知識は組織に永続的に蓄積
- 成長限界なし(継続進化)
今日から始める「方法論沈殿」
GBaseの4つのコア機能
🎤 AI会議メモ
└─ 会議内容を完全構造化・資産化
📚 GBase Project
└─ 知識を時系列で一元管理・追跡可能に
🤖 Super Agent
└─ 最適なFrameworkを自動判定・適用
🎨 AI Slides
└─ HTMLベースで高品質スライドを自動生成
GBaseは、会議から提案書までの完全なワークフローを、
あなたの組織だけの「勝ちパターン」として沈殿させ、全員が使える資産に変えます。
FAQ
Q1. AIで営業資料を作ると、内容が画一的になりませんか?
A. GBaseは単なるテンプレ生成ではありません。
過去の成功案件・会議文脈・顧客発言を分析し、「どのFrameworkを使うべきか」を案件ごとに自動判定します。そのため、顧客状況に応じた“刺さる構成”を再現できます。
Q2. トップ営業のノウハウは本当にAIで再現できますか?
A. 再現できるのは「思考プロセス」です。
GBaseは、トップ営業が無意識に行っている「発言の解釈 → 型の選択 → 構成設計」を言語化・Framework化し、全営業が使える形で沈殿させます。
Q3. 既存の営業資料や過去の提案書も活用できますか?
A. はい。
過去のPowerPoint、Word、PDF資料をGBaseに取り込み、Super Agentが成功パターンを分析・Frameworkとして自動抽出します。
Q4. 新人でも本当に使いこなせますか?
A. 操作は非常にシンプルです。
会議後は自動で情報が整理され、提案書作成時はワンクリック。新人は「内容確認と微調整」に集中するだけで、ベテラン級の構成を再現できます。
Q5. どんな企業・業種に向いていますか?
A.
- BtoB営業(IT、SaaS、製造、コンサルなど)
- 提案書作成に時間がかかっている組織
- トップ営業への依存が高い企業
に特に効果があります。
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